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Enregistrement W4388144709 · doi:10.18552/glea/2023/0001

Discussing Global Citizenship through Collaborative Online International Learning (COIL) - Virtual Exchange (VE) in Language Learning and Teaching

2023· paratext· en· W4388144709 sur OpenAlexafffund
Marina Orsini-Jones, Carlos Alberto Hildeblando Júnior, Abraham Cerveró-Carrascosa, Sofia Di Sarno-García, Asuman Aşık

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeparatext
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorCoventry UniversityTEDUniversity of Windsor
Mots-clésCitizenshipVariety (cybernetics)Language acquisitionLanguage educationPedagogyComputer scienceSociologyPolitical scienceMathematics educationPsychologyArtificial intelligenceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This edited collection of papers addressing curriculum internationalisation through internalisation at home, using Collaborative Online International Learning (COIL) Virtual Exchange (COIL-VE), offers compelling reading in supporting the preparation of students for societal issues locally and globally at personal and professional levels.Bringing together established researchers as well as early career researchers from language teacher education and language learning, the collection illustrates the potential of COIL-VE as a means of engaging students from across different cultural backgrounds to consider contemporary critical issues and in ways not typically accounted for and/or presented.As a 'networked' pedagogical approach, such exchanges also present an inclusive intercultural dimension to teaching and research and with wider community partners.Using synchronous and asynchronous means via various online platforms, and as part of integrated or at time optional study, COIL-VE, also known as telecollaboration (Helm, 2013), is explored as a pedagogical approach for valuing epistemological diversity.For example, the papers include critiquing immigration and nationalism/patriotism; creating global communities of practice to support linguistic diversity; enhancing international ELT programmes' response to changing global environments; translation strategies; pedagogical translanguaging; and challenging 'native-speakerism' ideology in ELT.Whilst its impact on HE is still taking place, and despite research in the field over the last decade plus, we continue to appreciate the opportunities COIL-VE presents in addressing equity, diversity and inclusion agendas, new forms of collaboration and partnership, alternate approaches to assessment, ways to address sustainable development and global citizenship education.We also recognise COIL-VE is not without its challenges, especially as COILs can bring forth struggles and tensions which can be experienced as uncomfortable and disquieting, bringing into question issues of power, privilege, and intersectionality, and for which critical interrogation of the underpinning ideologies is required (Wimpenny et al. 2023).Indeed, it can take time for learners to digest and reflect upon the cross-cultural learning taking place.Yet being open to share and or reorientate thinking often requires uncomfortable introspection and deliberation, which only adds to the richness and benefits to be gained from engaging in COIL-VE.As such, themes arising from the papers bring nuanced perspectives which will be of interest to diverse disciplines including the languages, education strategy and leadership.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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