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Enregistrement W4388146149 · doi:10.15353/cjo.v84i3.1794

L’inévitable défi des dilemmes éthiques en optométrie, partie 3

2022· article· fr· W4388146149 sur OpenAlexaffvenue
Caroline Faucher, Ariana Verni

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of optometry/CJO. Canadian journal of optometry · 2022
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Certaines situations placent les professionnels de la santé face à un dilemme : deux principes éthiques entrent en conflit et aucune des décisions possibles n’est optimale. Malgré les conséquences pouvant en résulter, aucune étude ne s’était encore penchée sur les dilemmes éthiques en optométrie. Objectif. Cet article conclut une série de trois articles rapportant les résultats d’une étude dont les buts étaient d’identifier les dilemmes éthiques vécus par les optométristes et d’en décrire des scénarios typiques. Méthode. Deux cent quarante optométristes ont répondu à un questionnaire en ligne. Résultats. Un bris de confiance peut placer l’optométriste face à un dilemme quant à au maintien ou non de sa relation avec le patient. Le dilemme le plus fréquent concerne la facturation d’honoraires professionnels en surplus de ceux de l’examen de base. Plusieurs autres dilemmes éthiques sont préoccupants, dont ceux touchant les avances ou séductrices ou sexuelles de la part de la clientèle. Conclusion. De nombreux enjeux éthiques ont été identifiés et décrits. Ces résultats seront utiles aux instances académiques et professionnelles pour leur permettre de préparer les optométristes à prendre des décisions éthiques parfois difficiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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