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Enregistrement W4388146355 · doi:10.15353/cjo.v84i1.3505

Applicability of Entry to Practice Examinations for Optometry in Canada

2022· article· en· W4388146355 sur OpenAlexaffvenueabout
Stanley Woo, Patricia K. Hrynchak, Natalie Hutchings

Notice bibliographique

RevueCanadian journal of optometry/CJO. Canadian journal of optometry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderMedicineEntry LevelOptometryNursingMedical educationPolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-stakes assessment for entry-to-practice is a critical component for the optometric profession's regulatory bodies in carrying out their duties to assure safe, effective, and ethical practice by their respective registrants. In 2019, the College of Optometrists of Ontario approved the acceptance of the United States (US) entry-to-practice examination for optometry, the National Board Examiners in Optometry (NBEO®), as an acceptable alternative assessment for the Canadian entry-to-practice examination, the Optometry Examining Board of Canada (OEBC). This decision was not unanimously supported in stakeholder feedback. In this paper, the development and structure of the two assessments are described. A global consensus framework is applied to identify the appropriateness of the assessments for Canada, and a similar change in entry-to-practice for nursing is examined for contextual correlates. Although intrinsically satisfactory for their respective jurisdictions, the NBEO® does not appear to satisfy the critical criteria of validity and acceptability for Ontario or, more broadly, Canada. Cultural and systemic differences between the Canadian and US health systems were also identified as additional barriers. Lastly, major future vulnerabilities for the profession lie in the availability of the entry-to-practice examination to all Canadians, Anglophone and Francophone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,268
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0100,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,411 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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