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Enregistrement W4388146394 · doi:10.24124/c677/20211713

The Thermostat is Rising Again: Canadian's Belief in Anthropogenic Climate Change

2022· article· en· W4388146394 sur OpenAlexaffvenueabout
Natalie Pikulski, Suhani Singh, Sarah Stickland, Anthony Piscitelli

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic opinionClimate changePolitical scienceHumanitiesGeographyPoliticsLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractCanadian public opinion surveys from five Canadian polling firms in 29 separate surveys from 2007 to 2021 are used to measure changes in belief in anthropogenic climate change in Canada. By applying Stimson’s (1991) Dyad Ratio Algorithm to the surveys an index is created which shows a single trend line tracking belief in climate change over time. Belief in climate change declined from 2007 to 2011, then gradually increased to 2021. The research note concludes by suggesting there is an opportunity in Canada for action to address climate change which will continue to solve the problem even when public interest once again declines.ResuméVingt-huit sondages de l’opinion publique canadienne emmenée par cinq maisons de sondages canadiens de 2007 à 2019 sont utilisés pour mesurer le changement de la croyance au changement climatique anthropique au Canada. En appliquant l'Algorithme du rapport dyadique de Stimson (1991) aux sondages, on crée un index montrant une unique ligne de tendance suivant l'évolution de la croyance au changement climatique au fil du temps. De 2007 à 2011, la croyance au changement climatique a diminué, suivie d’une augmentation graduelle jusqu’en 2018. La conclusion de l'article de recherche suggère qu’il y a des opportunités au Canada pour agir contre le changement climatique et qu'ils continueront à résoudre le problème même si l'opinion publique s'en désintéresse.Key Words: Canada, public opinion and public policy, belief in climate changeMots-clés : Canada, opinion publique et les politiques publique, croyance dans le changement climatique

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,378
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,088 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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