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Enregistrement W4388146427 · doi:10.24124/c677/20221871

The 2020 Provincial Election in New Brunswick: The First Canadian COVID-19 Election

2022· article· en· W4388146427 sur OpenAlexaffvenueabout
Jamie Gillies, J.P. Lewis, Thomas M.J. Bateman

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlliancePolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)LegislatureHumanitiesPublic administrationLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstractNew Brunswick’s 2020 election was Canada’s first election during the COVID-19 pandemic. It produced a slim majority government for the Progressive Conservatives under Premier Blaine Higgs after all-party talks to create a quasi-coalition arrangement failed. The major parties continued to decline in voter support, and two newer parties, the Green Party and the People’s Alliance, still have a presence in the Legislative Assembly. The Liberal Party failed to win seats in Anglophone New Brunswick, reducing their support to just the francophone areas of the province. Higgs is left to govern a province polarized along linguistic lines with French-speaking New Brunswickers distrustful and unsupportive of the premier.RésuméL’élection provinciale au Nouveau-Brunswick en 2020 a été la première élection provinciale au Canada pendant la pandémie du COVID-19. Elle a mené à l'élection d'un gouvernement avec une faible majorité pour le Parti progressiste-conservateur sous le premier ministre Blaine Higgs après l'échec des pourparlers entre tous les partis pour la création d'un arrangement de quasi-coalition. Les partis traditionnels continuent de voir leur soutien s'effriter au sein de l’électorat, et deux nouveaux partis, le Parti vert et l’Alliance des gens, ont toujours des représentantes à l’Assemblée législative. Le Parti libéral n'a pas réussi à remporter des sièges dans les régions anglophones de la province, réduisant son soutien aux seules régions francophones de la province. Les considérations linguistiques jouent un rôle de premier plan dans la polarisation politique dans la province. Higgs doit ainsi gouverner en tenant compte des citoyennes francophones qui sont méfiantes et peu favorables au premier ministre.Key words: New Brunswick, Election, Election campaigns, polls, Majority government, BilingualismMots-clés : Nouveau-Brunswick, Élections, Campagnes électorales, Sondages, Gouvernement majorité, Bilinguisme

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0160,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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