Tuition Policy Instruments in Canada Public Policy Choices for What Problems
Notice bibliographique
Résumé
AbstractUsing policy instruments as the unit of analysis and employing an instrument typology, this study considers policymaker goals and the effects of different policy actors and their influence strategies on selection. This study builds upon conceptions of choice approaches to policy instruments, using an analytical lens to describe policy actor perceptions and policy instrument use in three Canadian provinces to shed new light on the nature of higher education policy design.RésuméEn utilisant les instruments de politique comme unité d'analyse et en employant une typologie d'instruments, cette étude considère les objectifs des décideurs politiques et les effets des différents acteurs politiques et leurs stratégies d'influence sur la sélection. S’appuyant sur les conceptions des approches de choix des instruments de politique et utilisant une lentille analytique pour décrire les perceptions des acteurs politiques ainsi que les instruments de politique dans trois provinces canadiennes, cette étude servira de tremplin afin de jeter un nouveau regard sur la nature de la conception des politiques d'enseignement supérieur.Key Words: policy instruments; higher education; provincial policy; tuition policyMots-clés : instruments de politique; enseignement supérieur; politique provinciale; politique de scolarité
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».