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Enregistrement W4388146795 · doi:10.24124/c677/20191518

The Effect of Trudeau’s New Senate Selection Process in Perspective: The Senate’s Review of Commons Bills, 1997-2019

2021· article· en· W4388146795 sur OpenAlexaffvenue
Andrew Heard

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLegal and Constitutional Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHouse of CommonsLegislationLegislatureCommonsLegislative processHouse of RepresentativesGovernment (linguistics)Political scienceSelect committeeLawPublic administrationLaw and economicsSociologyPoliticsParliament

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the Senate's role in the legislative process, traditionally described as providing sober second thought. Data on the Senate's treatment of bills already approved by the House of Commons were compiled and studied for the period 1997 to 2015 to reveal: how many Commons bill were amended by the Senate; how many were not passed by the Senate; how long it took for the Senate to consider Commons legislation; and whether the Senate takes a more activist approach to bills that were subject to time allocation in the Commons. The results of this analysis provide several insights for suggestions to improve the Senate’s role in reviewing bills passed by the lower house. Important differences are found between the treatment of government-sponsored bills and private members’ bills, with the latter far less likely to make it through the Senate before the end of a session. Possible bottlenecks in the Senate’s committee stage are also highlighted as an area which needs to be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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