MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388147453 · doi:10.24124/c677/2017676

The 2014 Provincial Election in New Brunswick

2018· article· en· W4388147453 sur OpenAlexaffvenueabout
Jeff Lewis, Tom Bateman, Don Desserud

Notice bibliographique

RevueCanadian Political Science Review · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward IslandUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiberal PartyPolitical scienceGovernment (linguistics)Realigning electionPower (physics)Political economyGeneral electionMargin (machine learning)Momentum (technical analysis)Public administrationLawEconomic historySociologyCommunismPoliticsSocialismEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 2006 and 2010 New Brunswick provincial elections, power changed hands as control of the government went from Progressive Conservative to Liberal (2006) and back to Progressive Conservative (2010). The 2014 election found Premier David Alward attempting to return an incumbent party to the government benches for the first time since Bernard Lord in 2003. Alward faced three new party leaders in Liberal Brian Gallant, New Democrat Dominic Cardy and the Green’s David Coon. Early polls predicted a Liberal landslide but the margin would close as Election Day approached with the Liberal earning a small 27 to 21 seat majority over the PC Party with Coon winning the first Green seat in the province and Cardy’s NDP being shutout. With the results, New Brunswick would find itself with another under-forty premier, Gallant was 32 years old when sworn-in, and a vacancy in the Progressive Conservative leadership as Alward swiftly stepped down after his party’s defeat. The election reflected another example of New Brunswick’s current turnstile party system with the two major parties differing on few issues and struggling to find electoral momentum in a stubborn provincial economy stymied by structural demographic challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Political Science ReviewMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207