Parenthood and neurosurgery in Europe a white paper from the European Association of Neurosurgical Societies’ Diversity in Neurosurgery Committee Part I – Family Planning and Practice during Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Family and work have immensely changed and become intertwined over the past half century for both men and women. Additionally, alongside to traditional family structures prevalent, other forms of families such as single parents, LGBTQ + parents, and bonus families are becoming more common. Previous studies have shown that surgical trainees regularly leave residency when considering becoming a parent due to the negative stigma associated with pregnancy during training, dissatisfaction with parental leave options, inadequate lactation and childcare support, and desire for greater mentorship on work-life integration. Indeed, parenthood is one of the factors contributing to attrition in surgical specialities, neurosurgery not being an exception. Research question: The Diversity in Neurosurgery Committee (DC) of the European Association of Neurosurgical Societies (EANS) recognizes the challenges individuals face in parenthood with neurosurgery and wishes to address them in this white paper. Materials and methods: In the following sections, the authors will focus on the issues pertaining to family planning and neurosurgical practice during pregnancy in itemized fashion based on an exhaustive literature search and will make recommendations to address the matters raised. Results: Potential solutions would be to further improve the work-family time ration as well as improving working conditions in the hospital. Discussion and conclusion: While many obstacles have been quoted in the literature pertaining to parenthood in medicine, and in neurosurgery specifically, initiatives can and should be undertaken to ensure not only retention of colleagues, but also to increase productivity and job satisfaction of those seeking to combine neurosurgery and a family life, regardless of their sexual identity and orientation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».