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Enregistrement W4388153840 · doi:10.3168/jds.2023-23972

Fat composition of milk replacer influences postprandial and oxidative metabolisms in dairy calves fed twice daily

2023· article· en· W4388153840 sur OpenAlexaff
J.N. Wilms, Mohtasham Ghaffari, H. Sauerwein, M.A. Steele, J. Martín‐Tereso, L.N. Leal

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal health and immunology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
Mots-clésFood sciencePostprandialRapeseedComposition (language)StrawStarterLactoseTriglycerideChemistryAnimal scienceAnimal fatBiologyBiotechnologyCholesterolBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Milk replacers (MR) for calves contain alternative fat sources as substitute for milk fat. This substitution leads to differences in fat properties, such as the fatty acid profile and the triglyceride structure. This study evaluated how fat composition in MR affects gastrointestinal health, blood redox parameters, and postprandial metabolism in calves fed twice daily. Forty-five individually housed male Holstein-Friesian calves (2.3 ± 0.85 d of age) were assigned to 1 of 15 blocks based on the age and the day of arrival. Within each block, calves were randomly assigned to 1 of 3 experimental diets and received their respective diet from arrival until 35 d after arrival. The 3 experimental diets (n = 15 per treatment group) consisted of an MR with a blend of vegetable fats containing rapeseed and coconut (VG), an MR with only animal fats from lard and dairy cream (AN), and an MR containing a mixture of animal and vegetable fats including lard and coconut (MX). The fatty acid profile of each MR was formulated to resemble that of bovine milk fat while using only 2 fat sources. All MR were isoenergetic, with 30% fat (% DM), 24% crude protein, and 36% lactose. Chopped straw and water were available ad libitum from arrival onward but no starter feed was provided. Daily milk allowances were 6.0 L from d 1 to 5, 7.0 L from d 6 to 9, and 8.0 L from d 10 to 35, divided into 2 equal meals and prepared at 135 g/L (13.5% solids). Fecal appearance was scored daily; calves were weighed and blood was drawn on arrival and weekly thereafter. Urine and feces were collected over a 24-h period at wk 3 and 5 to determine apparent total-tract digestibility and assess gastrointestinal permeability using indigestible markers. Postprandial metabolism was evaluated at wk 4 by sequential blood sampling over 7.5 h, and the abomasal emptying rate was determined by acetaminophen appearance in blood. Fat composition in MR did not affect growth, MR intake, gastrointestinal permeability, nor nutrient digestibility. The percentage of calves with abnormal fecal scores was lower at wk 2 after arrival in calves fed VG than MX, whereas AN did not differ from the other treatments. Calves fed AN and MX had higher thiobarbituric acid reactive substances measured in serum than VG, whereas plasma ferric-reducing ability was greater in calves fed MX than VG. Postprandial acetaminophen concentrations did not differ across treatment groups, but the area under the curve was smaller in calves fed VG than in the other 2 treatments, which is indicative of a slower abomasal emptying. Postprandial serum triglyceride concentration was greater in calves fed AN than VG, whereas MX did not differ from the other treatments. Based on these outcomes, all 3 fat blends can be considered suitable for inclusion in MR for calves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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