Condition of surplus dairy calves during marketing: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
In North America, surplus dairy calves are sold soon after birth and often marketed through a third party (e.g., live auction, livestock dealer) before entering veal or dairy beef production. Previous work has demonstrated that a percentage of calves have failed transfer of passive immunity (FTPI) and clinical signs of disease on arrival at calf-raising facilities, but little is known regarding calf condition during marketing. The objectives of this cross-sectional study were to (1) estimate the prevalence of FTPI and poor health outcomes in surplus calves on arrival at livestock dealers, and (2) investigate the association between calf-level variables (body weight, sex, source) and health outcomes. Two livestock dealers in Ohio were visited 2 to 3 times per week, with approximately 28 calves enrolled in the study per visit for a total of 1,119 calves. One blood sample per calf was obtained to evaluate FTPI by measuring serum total protein concentrations (using a cutoff <5.1 g/dL). Calves were clinically evaluated for signs of arthritis, broken ribs or tail, dehydration, depression, diarrhea, fever, navel inflammation, and respiratory disease by 2 observers; health outcomes were dichotomized using clinically relevant cut points. Descriptive statistics were used to estimate the prevalence of calves with poor health outcomes. Multivariable logistic regression models were built to investigate the effect of body weight, sex, and source on health outcomes. Nineteen percent (206/1091) of calves had FTPI. Calves purchased from a third party were less likely to have FTPI compared with those purchased directly from the dairy farm (OR: 0.5; 95% CI: 0.3 to 0.8). Upon clinical examination, 69.2% (769/1112) of calves were considered dehydrated, 26.3% (293/1112) had navel inflammation, and 7.3% (82/1118) were depressed. Males were more likely than females to have navel inflammation (OR: 1.8; 95% CI: 1.2 to 2.7). This research highlights the opportunity for continued improvements in surplus calf care, including colostrum management, for female and male dairy calves. Strategies to mitigate dehydration and navel inflammation are also encouraged before calves enter veal or dairy beef production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».