Knowledge, psychological impacts, and protective behaviours during the first wave of the COVID-19 pandemic among Chinese residents in Canada with dependent school-age children: a cross-sectional online study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to describe the knowledge, protective behaviours, and psychological impact of COVID-19 on Chinese residents in Canada, as the emotional and behavioural impacts of the pandemic have not been intensively studied amongst these populations. It was important to determine whether having dependent school-age children (DSAC) aged 16 or under was associated with adverse psychological impacts amongst the Chinese residents living in the country. METHODS: In April 2020, 757 eligible participants were recruited through a snowball sampling to complete an online survey related to the COVID-19 pandemic. Psychological, behavioural, and sociodemographic variables were collected and first analyzed using descriptive and univariate statistics. Multiple logistic regression analyses were performed to further confirm the observed significant associations in bivariate analyses for selected psychological outcome variables. RESULTS: Seven hundred forty-two participants who responded to the "dependent school-age children" question were included in the analysis. Most of them identified as females (65.8%) and 77.2% included receiving a university degree or higher. There were no significant differences in COVID-19 knowledge between those living with or without DSAC. However, participants with DSAC were more likely to perceive themselves as being at greater risk of contracting COVID-19 (p = .023); therefore, having a higher chance of adopting protective behaviours (e.g., hand washing, sanitizing frequently or disinfecting work and living spaces (p < .05), elevated risks of depression (p = .007), and stress (p = .010), compared to those without DSAC. CONCLUSIONS: Predominantly, the Chinese residents in Canada with dependent school-age children were more likely to report the negative psychological impacts of the pandemic. These findings warrant further investigations that may contribute to informing key stakeholders about the identification and implementation of policies and interventions to support the needs of parents with young children, during and after the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».