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Enregistrement W4388157297 · doi:10.37231/jimk.2022.23.3.700

An Analysis on Antioxidant Drinks during the Prophet’s Time in Makkiyah Context

2022· article· en· W4388157297 sur OpenAlexaff
Nurul Mukminah Zainan Nazri, Ahmad Nur Ikram Mansor

Notice bibliographique

RevueJurnal Islam dan Masyarakat Kontemporari · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensNGC Aerospace (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalatabilityContext (archaeology)Content analysisQualitative analysisDescriptive statisticsFood scienceTraditional medicineQualitative researchMedicineSocial scienceSociologyGeographyChemistryMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper was to analyze antioxidant drinks during the prophet’s Muhammad time in makkiyah context. Prophet Muhammad lived in Makkah for 13 years with its society and these years known as makkiyah context. In recent times, the Makkan society and other societies of the world were reported to have an unhealthy diet. This paper focuses on the diet in makkiyah context during the prophet’s time to understand a well-balanced diet as an exemplary dietary model for societies worldwide. The method used in this qualitative study is content analysis. Data collected through content and document analysis are thematically analyzed using descriptive and analytical methods. Findings demonstrate that milk and honey were among Makkah’s familiar drinks and the Quranic ayāhs on them represent specific themes. The implication of this study establishes that the drinks during the prophet’s time in makkiyah context contain beneficial antioxidant compounds. The intake of milk and honey is recommended in the daily diet because they serve as the best types of drinks owing to their health benefits and palatability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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