Tape-disc-loop-mediated isothermal amplification (TD-LAMP) method as noninvasive approach for diagnosis of cutaneous leishmaniasis caused by L. tropica
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous leishmaniasis (CL) is a parasitic disease caused by the bite of infectious female sand flies with high socioeconomic burdens. There is currently no non-invasive, point-of-care, diagnostic method with high sensitivity and specificity available for CL. We herein report the development of a non-invasive tape disc (TD) sampling method combined with a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay using primer sets targeting kinetoplast DNA (kDNA) of Leishmania tropica ( L. tropica ) with a colorimetric readout for species-specific diagnosis of CL. We tested our Tape-Disc (TD)-LAMP method on a panel of skin samples collected by TD from 35 confirmed L. tropica patients, 35 healthy individuals and 35 patients with non- L. tropica infections. The detection limit of the TD-LAMP assay was determined as 1 fg (fg), and the assay sensitivity and specificity of 97 % and 100 % for L. tropica infection, respectively. This non-invasive, sensitive and rapid diagnostic method warrants further exploration of its use for differential diagnosis of CL in disease endemic settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».