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Enregistrement W4388162399 · doi:10.5194/essd-2023-409-rc2

Comment on essd-2023-409

2023· peer-review· en· W4388162399 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaTula Foundation
Organismes subventionnairesGlobal Ocean Monitoring and Observing ProgramOcean Acidification ProgramNational Cancer InstituteHORIZON EUROPE Framework ProgrammeNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUK Research and InnovationUniversity of MiamiNatural Environment Research CouncilSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNorges ForskningsrådNational Aeronautics and Space AdministrationNational Computational InfrastructureNuclear Safety and Security CommissionNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accurate assessment of anthropogenic carbon dioxide ( CO 2 ) emissions and their redistribution among the atmosphere, ocean, and terrestrial biosphere in a changing climate is critical to better understand the global carbon cycle, support the development of climate policies, and project future climate change. Here we describe and synthesize data sets and methodology to quantify the five major components of the global carbon budget and their uncertainties. Fossil CO 2 emissions ( E FOS ) are based on energy statistics and cement production data, while emissions from land-use change ( E LUC ), mainly deforestation, are based on land-use and land-use change data and bookkeeping models. Atmospheric CO 2 concentration is measured directly, and its growth rate ( G ATM ) is computed from the annual changes in concentration. The ocean CO 2 sink ( S OCEAN ) is estimated with global ocean biogeochemistry models and observation-based f CO 2  products. The terrestrial CO 2 sink ( S LAND ) is estimated with dynamic global vegetation models. Additional lines of evidence on land and ocean sinks are provided by atmospheric inversions, atmospheric oxygen measurements, and Earth system models. The resulting carbon budget imbalance ( B IM ), the difference between the estimated total emissions and the estimated changes in the atmosphere, ocean, and terrestrial biosphere, is a measure of imperfect data and incomplete understanding of the contemporary carbon cycle. All uncertainties are reported as ±1 σ . For the year 2022, E FOS increased by 0.9 % relative to 2021, with fossil emissions at 9.9±0.5  Gt C yr −1 ( 10.2±0.5  Gt C yr −1 when the cement carbonation sink is not included), and E LUC was 1.2±0.7  Gt C yr −1 , for a total anthropogenic CO 2 emission (including the cement carbonation sink) of 11.1±0.8  Gt C yr −1 ( 40.7±3.2  Gt  CO 2  yr −1 ). Also, for 2022, G ATM was 4.6±0.2  Gt C yr −1 ( 2.18±0.1  ppm yr −1 ; ppm denotes parts per million), S OCEAN was 2.8±0.4  Gt C yr −1 , and S LAND was 3.8±0.8  Gt C yr −1 , with a B IM of −0.1  Gt C yr −1 (i.e. total estimated sources marginally too low or sinks marginally too high). The global atmospheric CO 2 concentration averaged over 2022 reached 417.1±0.1  ppm. Preliminary data for 2023 suggest an increase in E FOS relative to 2022 of +1.1  % (0.0 % to 2.1 %) globally and atmospheric CO 2 concentration reaching 419.3 ppm, 51 % above the pre-industrial level (around 278 ppm in 1750). Overall, the mean of and trend in the components of the global carbon budget are consistently estimated over the period 1959–2022, with a near-zero overall budget imbalance, although discrepancies of up to around 1 Gt C yr −1 persist for the representation of annual to semi-decadal variability in CO 2 fluxes. Comparison of estimates from multiple approaches and observations shows the following: (1) a persistent large uncertainty in the estimate of land-use changes emissions, (2) a low agreement between the different methods on the magnitude of the land CO 2 flux in the northern extra-tropics, and (3) a discrepancy between the different methods on the strength of the ocean sink over the last decade. This living-data update documents changes in methods and data sets applied to this most recent global carbon budget as well as evolving community understanding of the global carbon cycle. The data presented in this work are available at https://doi.org/10.18160/GCP-2023 (Friedlingstein et al., 2023).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0320,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2760,231

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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