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Enregistrement W4388162404 · doi:10.26437/ajar.v9i2.555

The Implications of The Tanzania New Mining Legislation in Enhancing Revenue: A Case of Geita Gold Mine.

2023· article· en· W4388162404 sur OpenAlex
Thobias R. Mwesiga, Abiud Kaswamila, Augustino Mwakipesile

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal Of Applied Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-NataliInternational Development Research Centre
Mots-clésRevenueTanzaniaStratified samplingData collectionCorporate governanceSample (material)TraceabilitySimple random sampleBusinessDescriptive statisticsQualitative propertyLegislationGold miningResource (disambiguation)Qualitative researchPopulationGeographyEnvironmental planningAccountingStatisticsFinanceComputer sciencePolitical scienceEnvironmental healthMedicineSociologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The purpose of this study is to investigate the implications of these reforms from a revenue collection perspective in Geita District using Geita Gold Mine Limited (GGML) as a case study.
 Design/Methodology/Approach: This study utilizes a mixed-method approach, by using both qualitative and quantitative approaches. The study population consisted of individuals from sampled households in six wards around GGML with a sample size of 384 respondents. The study used both stratified and simple random sampling methods in selecting respondents. The qualitative data were collected through in-depth interviews, focus group discussion and documentary analysis while the quantitative data were collected through the survey method. Qualitative data were analysed using content analysis and quantitative data from households were analysed using descriptive statistics.
 Research Implications/Limitations: This study is limited to GGML and Geita District only, which may not fully capture the diverse range of other mining companies operating outside the district within Tanzania.
 Findings: Study findings indicated that the mining legislation helped to improve the quality of institutions as well as resource governance. For instance, due to improvements in resource governance such as the increase in royalty and mining supervision the revenue from mining activities almost tripled to a total of TZS 664 billion as compared to TZS 196 billion that was collected four years back from 2017.
 Practical Implications: The findings are expected to have a significant on improving the traceability of gold production and reporting their activities more transparently. Additionally, reforms can lead to more efficient and effective collection of royalties, taxes, and fees related to gold mining operations, resulting in increased government revenue
 Social Implications: The social implications of this research are essential, as the increase in mining revenue through taxes, royalties, service levies and other fees can help to improve social services such as education and health services. The mining sector can also contribute to the provision of employment to host communities which has a direct impact on improving social welfare.
 Originality/Value: The novelty of this research lies in its holistic and sector-specific examination of revenue collection reforms in the gold mining industry, considering economic, environmental, social, and governance dimensions. It offers a comprehensive understanding of how reforms in this critical sector can impact both individual nations and the global resource landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle