The Implications of The Tanzania New Mining Legislation in Enhancing Revenue: A Case of Geita Gold Mine.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The purpose of this study is to investigate the implications of these reforms from a revenue collection perspective in Geita District using Geita Gold Mine Limited (GGML) as a case study. Design/Methodology/Approach: This study utilizes a mixed-method approach, by using both qualitative and quantitative approaches. The study population consisted of individuals from sampled households in six wards around GGML with a sample size of 384 respondents. The study used both stratified and simple random sampling methods in selecting respondents. The qualitative data were collected through in-depth interviews, focus group discussion and documentary analysis while the quantitative data were collected through the survey method. Qualitative data were analysed using content analysis and quantitative data from households were analysed using descriptive statistics. Research Implications/Limitations: This study is limited to GGML and Geita District only, which may not fully capture the diverse range of other mining companies operating outside the district within Tanzania. Findings: Study findings indicated that the mining legislation helped to improve the quality of institutions as well as resource governance. For instance, due to improvements in resource governance such as the increase in royalty and mining supervision the revenue from mining activities almost tripled to a total of TZS 664 billion as compared to TZS 196 billion that was collected four years back from 2017. Practical Implications: The findings are expected to have a significant on improving the traceability of gold production and reporting their activities more transparently. Additionally, reforms can lead to more efficient and effective collection of royalties, taxes, and fees related to gold mining operations, resulting in increased government revenue Social Implications: The social implications of this research are essential, as the increase in mining revenue through taxes, royalties, service levies and other fees can help to improve social services such as education and health services. The mining sector can also contribute to the provision of employment to host communities which has a direct impact on improving social welfare. Originality/Value: The novelty of this research lies in its holistic and sector-specific examination of revenue collection reforms in the gold mining industry, considering economic, environmental, social, and governance dimensions. It offers a comprehensive understanding of how reforms in this critical sector can impact both individual nations and the global resource landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».