Comparison of Clinical Signs Associated with Lumbar Spine in Patients with Simultaneous Knee Osteoarthritis and Lumbar Spine Osteoarthritis before and after Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background: Knee osteoarthritis (OA) and low back pain (LBP) are common and co-occur in the elderly. The LBP in patients who are candidates for knee arthroplasty affects the outcome and prognosis after surgery. In this study, we investigated the LBP in patients with simultaneous knee and lumbar spine OA after total knee arthroplasty. Methods: In this cross-sectional study, 41 candidates for knee arthroplasty suffering from LBP were included. Demographic and visual analogue scale (VAS) questionnaires for LBP and the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) questionnaire for knee pain and function were completed by patients before surgery. Patients were graded according to VAS index. They were followed up for at least six months to two years. Results: The mean age of 41 patients was 64.30 ± 6.46 years. The mean of the preoperative VAS index was 5.15 ± 2.75, while postoperative VAS decreased to 4.34 ± 3.53 (P = 0.024). Of the total number of patients in preoperative evaluation, 24.4% were in low grades based on the VAS index, followed by moderate (41.5%) and severe (34.1%) grades. The greatest improvement in the VAS index was related to those in mild and moderate grades before surgery. The mean preoperative WOMAC index was 55.1 ± 23.7, while it was postoperatively reduced to 42.9 ± 30.6 (P < 0.001). Postoperative WOMAC was found to be correlated with postoperative VAS (P = 0.004). Conclusion: In patients with mild to moderate LBP and knee OA, their back pain would improve if they had knee arthroplasty. However, in patients with severe LBP and knee OA, the spine should be examined further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».