MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388168464 · doi:10.1016/j.optom.2023.100495

A systematic review of the impact of childhood vision impairment on reading and literacy in education

2023· review· en· W4388168464 sur OpenAlexfundno aff
Lynne Loh, Mallika Prem Senthil, Paul A. Constable

Notice bibliographique

RevueJournal of Optometry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFlinders UniversityMcGill University
Mots-clésReading (process)Inclusion (mineral)LiteracyFidelityPsychological interventionPsychologyIntervention (counseling)Reading comprehensionMedical educationMedicineComputer sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This systematic review evaluates current literature on the impact vision impairment has on reading and literacy levels within education. METHODS: Six databases were searched with inclusion criteria of trials or studies involving children who are blind or vision impaired, and impact on academic or school performance - including reading and literacy. 1262 articles were identified, with 61 papers undergoing full screening. Quality appraisal was performed using Critical Appraisal Skills Program (CASP) and seven articles deemed eligible for inclusion. RESULTS: Included articles achieved a quality score of over 70 % using the CASP checklists. Direct comparison of articles was not possible due to methodological differences in assessing reading and literacy levels. All seven studies investigated aspects of reading speed, with additional measures of reading performance, such as reading reserve, comprehension, and reading accuracy. DISCUSSION: Underlying trends highlighted students with a vision impairment do not perform at same level as their normally sighted peers with respect to reading performance - in terms of speed, but not ability. Additionally, early intervention to enhance literacy skills may help improve educational outcomes. Future direction should be aimed at identifying specific obstacles to learning these students face and providing interventions to improve academic outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,471 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of OptometryMême sujetOphthalmology and Visual Impairment StudiesTravaux en français237 207