CONVERGENCE OF WHOLESALE ELECTRICITY PRICES ACROSS EUROPEAN MARKETS: ARE WE THERE YET?
Notice bibliographique
Résumé
European electricity market integration has been a research focus, especially after the third electricity directive emphasizing the internal market. Electricity markets are characterized by immediate consumption with storage and transmission constraints, leading to unique price dynamics. Price convergence in European markets can lead to competitive pricing, advocating market integration. This research examines whether European wholesale spot electricity prices converge. Prior literature uses sigma and beta-convergence to test price convergence. We have examined the stochastic convergence of prices across 19 European nations from 2013 to 2021 utilizing monthly data. For this analysis, we employed LM tests incorporating trend breaks grounded on the RALS regression framework. RALS-LM tests are more powerful than linear tests when structural breaks and nonnormal errors are present. LM and RALS-LM unit root tests with two trend breaks resulted in rejection of the unit root hypothesis for all countries, suggesting relative wholesale prices are stationary. Thus, shocks to relative prices are transient, supporting price convergence at the wholesale level. This result should be considered carefully as it contradicts the results from recent literature that examines retail electricity prices using beta- sigma- and club convergence. The policy implications of this finding can provide a foundation for establishing policies that promote a harmonized and integrated European electricity market.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».