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Enregistrement W4388174638 · doi:10.25071/1916-4467.17921

Looking Back to the Future: A Recursive Retrospective

2008· article· en· W4388174638 sur OpenAlexvenueaboutno aff
William E. Doll

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association for Curriculum Studies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducator Training and Historical Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I, now a newly minted Canadian resident, am indebted both to Deborah Osberg and the Canadian Association for Curriculum Studies for honoring me with a retrospective on my work in the curriculum studies field.This is not something I ever expected, especially back in the 1980s when I began searching for a new curriculum model to the one then prominent, the Tyler Rationale (1950).At the time I was much engaged in reading Jean Piaget, and while I had great difficulty with the usual American interpretation of his work -"ages and stages" -I did feel his biological sense of cognition (Biology and Knowledge, 1971) and his actual work in the fields of biology and zoology provided a framework the Rationale did not consider.This framework, that of an organism's inherent self-organizing powers, 1 became clearer to me as I was introduced to Ilya Prigogine and his work on becoming.As I noted in my 1986 article, reprinted in this volume, I found a strong connection between Piaget and Prigogine and bringing this connection to the fore, with the paradigm in which it is encased, could "stand as an alternative 1 N. Katherine Hayles (1983) does a fine job of explaining the difference between the 19 th century's concept of élan vital (vital ardor) as an (animated) living force within the cosmos but still separated from the cosmos, and the 20 th century's sense of a dynamic cosmos wherein subject and object are not split (Introduction).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0150,016
Communication savante0,0110,016
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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