Why do consumers consume masstige products? A cross-cultural investigation through the lens of self-determination theory
Notice bibliographique
Résumé
Shaping consumers' attitudes and influencing their consumption of masstige brands via intrinsic and extrinsic motivation is an unexplored research area. By applying self-determination theory, this study attempts to divulge how extrinsic and intrinsic motivations in a cross-cultural context affect masstige consumption behavior. Thus, a research framework and hypotheses are developed and validated using cross-sectional research. The data were collected from 437 Canadian and 412 Indian respondents using Amazon Mechanical Turk. Path analysis was performed using covariance-based structural equation modeling (CB-SEM) to test the hypothesized relationship. The path analysis established that attitudes and masstige consumption are influenced by both extrinsic and intrinsic motivations and further studies established that attitude partially mediates the effect of extrinsic and intrinsic motivations on masstige consumption. However, the moderation analysis failed to establish the role of Hofstede's cultural variable (i.e., power distance) in modifying the effect of extrinsic and intrinsic motivation on masstige consumption for Indian consumers, while it did in the Canadian context, albeit on select relationships. The findings of this study may be useful to masstige marketers in understanding cultural differences when designing promotional campaigns that resonate with consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».