Effect of the Aerobic and Resistance Training on Follistatin-Like 1 and Leukemia Inhibitory Factor Muscle Gene Expression in Rats Fed With a High-Fat Diet
Notice bibliographique
Résumé
Background: Follistatin-like 1 (FSTL-1) and leukemia inhibitory factor (LIF) are two myokines that are affected by overweight and have inflammatory and damaging effects. Considering that exercise reduces excess weight, this study aimed to evaluate the effect of aerobic and resistance training on FSTL-1 and LIF muscle gene expression in rats fed with a high-fat diet. Materials and Methods: In this experimental study, 32 rats were randomly divided into healthy control, obese control, obese+aerobic exercise, and obese+resistance exercise groups. The training was performed for 4 weeks at aerobic moderate intensity (50-65% VO2max). For resistance training, rats were also trained to climb the ladder (height 110 cm, slope 80%, and the distance between the bars of the ladder 2 cm), which is based on the determination of one repetition maximum. A high-fat diet was prepared with 40% fat, 13% protein, and 47% carbohydrates and continued until the rats reached the obesity range. The tissue sample was taken from the gluteus muscle. Results: The expression of FSTL-1 and LIF in the obese control group increased significantly compared to the healthy control group (P=0.044 and P=0.039, respectively). The expression of FSTL-1 and LIF in the resistance training group significantly decreased in comparison to the obese control group (P=0.049 and P=0.046, respectively). There was no significant difference between the aerobic exercise group and the obese control group (P=0.053 and P=0.059, respectively). However, a significant difference was observed between aerobic and resistance training groups in terms of FSTL-1 (P=0.042). Conclusion: Resistance exercise seems to have a greater and better effect on FSTL-1 and LIF in the muscles of obese samples compared to aerobic exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».