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Enregistrement W4388180791 · doi:10.1093/jas/skad341.318

PSI-14 Enteric Challenge Increases Amino Acids and Energetic Costs in Growing Pigs

2023· article· en· W4388180791 sur OpenAlexaff
Graziela Alves Cunha da Valini, Pedro Righetti Arnaut, Luciano Hauschild, Aline Remus

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal scienceRandomized block designMethionineBarnTryptophanManureChemistryBiologyAmino acidBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supplementing tryptophan (Trp), threonine (Thr), and methionine (Met) above the requirements might support immune system energetic and protein costs during a sanitary challenge. This study aimed to evaluate the correlation between protein deposition (PD) and immune response in challenged pigs. Twenty gilts per treatment (25.4 kg, ± 3.7 of body weight [BW]) were group-housed for 28 d in a poor sanitary condition characterized by oral inoculation with 2×109 CFU of Salmonella typhimurium, fresh manure spreading from a commercial pig farm on the barn floor and no daily cleaning. Pigs were distributed in a complete randomized block design in two treatments: control (CN) or supplemented (AA+) diet with Trp, Thr, and Met:Lysine 20% above the requirements recommended by NRC (2012). Serum samples were collected at 7 days post-challenge (dpc) for immunoglobulins (IgG and IgA) quantification. Body composition was estimated by dual-energy X-ray densitometry at d -1 and 28 dpc to obtain protein (PM, % of BW) and lipid (LM, % of BW) masses. Pigs were individually fed through automatic feeding stations throughout the trial. The percentual feed intake (FI) decrease was calculated relative to individual FI of pigs before the challenge (d -4 dpc). Pearson correlations (Figure 1) were performed using the ggpubr package of R Software, and means were compared using a mixed model. Initial PM, LM, and treatment had no influence (P > 0.05) on the average FI reduction during 7 dpc, which was on average 20% less for both treatments (Table 1). However, PM was 8%, and PD was 15% greater (P < 0.05) AA+ than CN pigs, without changes in lipid deposition. Although the IgG and IgA serum concentrations were not influenced by the initial PM and LM (P > 0.05), pigs with increased IgG concentration at 7 dpc presented lower PD for both AA+ (r = -0.64; P < 0.01) and CN (r = -0.58; P < 0.01) treatments. The Pearson correlation indicates that less IgG was synthesized per unit of protein deposited in AA+ pigs, suggesting that AA+ diet might have impaired the systemic immune response and improved PD. The concentration of IgA in blood at 7 dpc had no correlation (r = -0.27; P > 0.05) with PD in CN fed pigs, whereas increased IgA at d 7 resulted in decreased PD at d 28 for AA+ pigs (r = -0.68; P < 0.01). Likely because IgA has a greater Thr content in its composition, the AA+ diet provided a better AA profile for its synthesis. Additionally, LD decreased proportionally to PD, suggesting increases in energetic costs not linked to FI, but rather to the immune system energetic expenses during the enteric challenge. Increasing Trp, Thr and Met ratio attenuates the inflammatory response and improves nutrient utilization and PD in challenged pigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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