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Enregistrement W4388181126 · doi:10.1093/jas/skad341.046

49 The Effect of Increasing Standardized Ileal Digestible Methionine Intake During Lactation on Whole-Body Nitrogen Utilization of Primiparous Sows

2023· article· en· W4388181126 sur OpenAlexaff
Cierra Kozole, Cristhiam J Munoz Alfonso, John K Htoo, Lee‐Anne Huber

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLactationAnimal scienceMethionineLitterChemistryBody weightExcretionBiologyAmino acidEndocrinologyPregnancyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Seventy-five primiparous Yorkshire × Landrace and Yorkshire sows were used to determine the effect of increasing dietary standardized ileal digestible (SID) methionine (Met) intake on whole-body nitrogen (N) utilization during lactation. Upon farrowing (190.2 ± 18.0kg initial body weight), sows were assigned to 1 of 7 dietary SID Met levels (n = ~10), ranging from 70% to 130% of estimated SID Met requirements (0.182 to 0.338% SID Met) via the addition of DL-Met. All other indispensable amino acids were supplied above estimated requirements (1.19% SID lysine, 19.74% crude protein) and additional cysteine was supplied to minimize Met utilization for transsulfuration. Litters were standardized to 13 ± 2 piglets within 48 hours of birth and feed was offered according to a standard feeding curve (NRC, 2012). The N balance periods were between days 5 to 9 (early; N1) and 17 to 21 (Peak; N2) of lactation where total urine was collected via urinary catheters and feces was grab-sampled; titanium dioxide was used as an indigestible marker for determining apparent total tract N digestibility. In N1 and N2, 5.22 and 6.87 kg/d of experimental diet was offered in three equal meals at 0830, 1200, and 1530 h to each sow. Milk N output (g/d) was calculated using estimated milk yield based on litter growth rate and size and analyzed milk N concentration. Contrast statements were used to assess linear and quadratic effects of dietary SID Met level. During N1, N intake increased and then decreased when dietary SID Met content surpassed 0.286% (quadratic; P < 0.05). Similar relationships were observed for total N excretion (urine + fecal N; P < 0.05) resulting in no SID Met effect on N retention (77.1 ± 6.6, -12.5 ± 10.4, and 89.5 ± 8.9 g/d for total, maternal, and true milk protein N retention, respectively) or apparent N utilization efficiency (N retention/N intake×100; 53.2 ± 3.4%). During N2, as SID Met increased, N intake tended to increase (205.5 to 210.2 ± 5.7g/d; linear; P = 0.078), total N excretion tended to decrease (87.3 to 78.7 ± 6.2 g/d; linear; P = 0.087), and total N retention increased (117.9 to 131.4 ± 8.0g/d; linear; P < 0.05). True milk protein N output increased with SID Met (100.3 to 112.5 ± 8.1 g/d; linear; P < 0.05) and maternal N retention decreased and then increased when dietary SID Met content surpassed 0.260% (quadratic; P < 0.05). Apparent N utilization efficiency increased with increasing dietary SID Met (57.5 to 62.5 ± 1.2%; linear; P< 0.05). Therefore, in early lactation, SID Met intake had minimal effects on N utilization, indicating that the requirement for lactating primiparous sows may be equal to or less than 0.182% SID Met. During peak lactation, the supply of SID Met needed to maximize true milk protein N and apparent N utilization efficiency may be greater than 0.338%, which does not take into consideration the non-protein partitioning of dietary Met.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
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