PSII-10 Ammonium Phosphate is an Appropriate Nitrogen Source in Nitrogen-Limiting Diets for Growing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of low protein (LP) diets is common in swine production, but there is potential for reduced dietary N for the endogenous synthesis of non-essential amino acids (NEAA), impacting overall animal growth. It has been previously demonstrated that inclusion of non-protein nitrogen (NPN) in a diet with an increased essential amino acid-nitrogen:total nitrogen (EAA-N:TN) ratio (i.e. limiting in total N) reduced the Lys requirement and maximum NR in growing pigs. The objective of this study was to determine the impact of NPN inclusion and Lys content on growth performance of growing pigs. A total of 240 growing pigs (120 gilts and 120 barrows) with an initial body weight (BW) of 20.2 ± 2.18 kg were housed in groups of 5 pigs/pen. Pens were randomly assigned to 1 of 6 dietary treatments over 3 blocks (n = 8 pens/treatment) in a 2 × 3 factorial design, with factors of NPN inclusion (no ammonium phosphate [NAP] or ammonium phosphate inclusion at 1.7% [AP]) and dietary lysine (Lys; 1.03%, 1.15% or 1.27% standardized ileal digestible). The AP and NAP diets were formulated to have an EAA-N:TN ratio of 0.48 and 0.54, respectively. All diets were corn and soybean meal-based and formulated to meet or exceed NRC (2012) nutrient requirements. The experimental period was 28 d, with individual BW and per pen feed intake determined weekly. On d 28, backfat and lean depth were measured on 2 pigs per pen, one male and one female. Data were analyzed using a mixed model with fixed effects of N content, Lys, and their interactions, and block as a random effect. Backfat and lean depth analysis included sex as a fixed effect. Inclusion of NPN reduced feed intake and increased gain:feed compared with pigs fed NAP diets (P < 0.05). Overall ADG and d 28 BW increased with increasing Lys, but were not impacted by dietary NPN content (P > 0.05). Pigs fed AP diets had increased lean depth (P < 0.05) and reduced backfat. Overall, NPN, as ammonium phosphate, can improve feed efficiency and increase lean depth while maintaining similar ADG and final BW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».