55 The Effects of Dietary Net Energy Levels on Grow-Finish Performance and Carcass Characteristics of Market Gilts Managed with Improvest
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Improvest is a gonadotropin releasing factor (GnRF) analogue-diphtheria toxoid conjugate injection approved for temporary suppression of ovarian function and estrus in market gilts (Zoetis Canada Inc.). Study objectives were to determine the effects of three different net energy levels (LOW – 2.216 Mcal/kg, MID – 2.341 Mcal/kg, or HIGH – 2.466 Mcal/kg) during the grow-finish period on live performance and carcass characteristics of market gilts managed with Improvest (IMP) compared with market gilts not managed with Improvest (CON). The study consisted of 1,008 market gilts (average starting weight of 30.8 kg) in 48 pens (21 pigs/pen) with experimental treatments arranged as a 2 × 3 factorial design with main effects of Improvest (IMP or CON) and net energy level (LOW, MID, or HIGH). An equal number of pigs were marketed from each of the six treatment groups on day-83 (21.9% of the population), day-90 (21.9% of the population), day-97 (21.9% of the population), and day-104 (34.3% of the population) of the experiment. The weighted average for time post-second Improvest injection to marketing was 39.8 days. Data were analyzed with PROC MIXED of SAS, with pen serving as the experimental unit, fixed effects of Improvest (IMP or CON), net energy level (LOW, MID, or HIGH) and their interaction, and a random effect of pen location. There were no significant interactions (P ≥ 0.20) for average daily feed intake (ADFI), average daily gain (ADG), Feed:Gain (F:G), hot carcass weight (HCW), dressing percentage, backfat thickness, or predicted lean yield. However, IMP gilts consumed more feed (6.8% greater ADFI; P < 0.01), grew faster (5.0% greater ADG; P < 0.01), were less efficient (1.5% greater F:G; P < 0.01), were heavier (3.5 kg HCW; P < 0.01), and were fatter (1.9 mm greater backfat thickness and 0.9% less predicted lean yield; P < 0.01) than CON gilts. No difference (P = 0.21) in carcass dressing percentage between IMP and CON gilts was detected (Table 1). There were significant effects (P < 0.05) of net energy level for ADFI, ADG, F:G, HCW, and dressing percentage. Pigs fed LOW diets had the greatest ADFI, slightly less ADG, the least efficient F:G ratio, the lightest HCW, and reduced dressing percentage compared with HIGH (P < 0.01). There were no differences (P > 0.05) for backfat thickness or predicted lean yield among dietary energy level treatments. Overall, these data indicate that typical Improvest response levels were sustained at each of the net energy levels evaluated in this study (response levels for HCW of 2.6 kg for LOW, 3.4 kg for MID, and 4.5 kg for HIGH); however, consideration should still be provided to the known production impacts of low net energy diets when market gilts are managed with Improvest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».