Current status of digital health interventions in the health system in Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Digital health is being used as an accelerator to improve the traditional healthcare system. It can help countries achieve their sustainable development goals. Burkina Faso aims to harmonize its digital health interventions to guide its digital health strategy for the coming years. The current assessment is an upstream work to guide the development of this strategic plan. Methods This was a quantitative, descriptive study conducted between September 2022 and April 2023. A two-part survey was carried out, a self-administered questionnaire with healthcare information managers in facilities, and a direct interview with software developers. This was complemented by a qualitative review of the country's strategic documents on digital transformation. Results Burkina Faso has a fairly extensive body of governance texts relating to digital transformation. The study identified a total of 35 digital health interventions. Analysis showed that 89% of funding came from technical and financial partners and the private sector. The use of open-source technologies for development is well established (77%), but there is a lack of integration of data from different platforms. Furthermore, the classification of interventions shows an unbalanced distribution between the different elements according to the domain: the health system, the classification of digital health interventions (DHI) and the subsystems of the National Health Information System (NHIS). Most digital health interventions are in the pilot phase (66%), with isolated electronic patient record initiatives not yet completed. In the public sector, this record is of the electronic register type or an isolated specialty record in a hospital. In the private sector, some tools are implemented depending on the needs expressed by the structure. The difficulty remains in the use of interoperability norms and standards in tool design. Very little use is made of the data generated by the implemented tools. Conclusion This study provides an overview of the digital health environment in Burkina Faso and raises major challenges in terms of intervention strategies. The results will be the starting point for drawing up the digital health strategic plan; if the shortcomings are taken into account, it will provide a framework for future digital health initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».