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Enregistrement W4388182624 · doi:10.1101/2023.10.27.564467

The core microbiome of cultured Pacific oyster spat develops with age but not mortality

2023· preprint· en· W4388182624 sur OpenAlexafffund
Anna Cho, Jan F. Finke, Kevin Xu Zhong, Amy M. Chan, Rob Saunders, Angela D. Schulze, Snehal Warne, Kristina M. Miller, Curtis A. Suttle

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensFisheries and Oceans CanadaParks CanadaTula FoundationUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaNorth Pacific Research BoardGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésMicrobiomeBiologyOysterMetagenomicsOstreidaeCrassostreaEcologyPacific oysterZoologyShellfishFisheryAquatic animalFish <Actinopterygii>BioinformaticsGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Pacific oyster ( Magallana gigas , also known as Crassostrea gigas ) is the most widely cultured shellfish worldwide, but production has been affected by mortality events. This includes mortality events in hatcheries that can threaten the seed supply for growers. There are several pathogens that cause disease in oysters, but in many cases mortality events cannot be attributed to a single agent, and appear to be multifactorial and involve a combination of environmental variables, microbial interactions and disbiosis. In many organisms, a mature microbiome provides resilience against pathogens and environmental stressors. In this study we investigated the microbiomes of cohorts of freshly settled oyster spat, some of which experienced notable mortality. Deep sequencing of 16S rRNA gene fragments did not show a significant difference among the microbiomes of cohorts experiencing different levels of mortality, but revealed a characteristic core microbiome with 74 taxa. Irrespective of mortality, the spat core microbiomes changed significantly in the relative abundance of taxa as the spat aged; yet, remained distinct from the microbial community in the surrounding water. The core microbiome was dominated by bacteria in the families Rhodobacteraceae , Nitrosomonadaceae , Flavobacteriaceae, Pirellulaeceae and Saprospiraceae . Of these, 14 taxa were indicative for the change in the core microbiome, which we designated as the “Hard-Core Microbiome”. The variability in diversity and richess of members of the core taxa decreased with oyster-spat aging, implying niche occupation. The study further accounts for the exchange of microbes with surrounding water during the core microbiome development. The observed shifts in the core microbiome with ageing oyster spat implies a crucial developmental period for the core microbiome of rearing spat. Importance The Pacific oyster ( Magallana gigas , also known as Crassostrea gigas ) is the most widely cultivated shellfish and is important to the economy of many coastal communities. However, high mortality of spat during the first few days following metamorphosis can affect the seed supply to oyster growers. Here, we show that the microbiome composition of recently settled oyster spat experiencing low or high mortality were not significantly different. Instead, development of the core microbiome were associated with spat aging and was partially driven by dispersal through the water. These findings imply the importance of early stage rearing conditons for spat microbiome development in aquaculture facilities. Furthermore, shellfish growers could gain information about the developmental state of the oyster spat microbiome by assessing key taxa. Additionally, the study provides a baseline micriobiome for future hypothesis testing on developing spat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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