Spatial Changes in Planning Status and Building Density in Dar es Salaam City, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
There is abundant information on the extent and changes in coverage of human settlements in Dar es Salaam City, Tanzania but information on changes in building density, building consolidation levels and unbuilt-up or undeveloped areas is limited. The main objective of this research was to establish the planning status and changes in the spatial coverage of settlements, unbuilt areas, number of buildings, building densities and building consolidation levels in Dar es Salaam City between 2007 and 2017. The study deployed a literature review, remote sensing imagery and field verification. The study revealed firstly, that there are three main categories of planning status, two of which are well documented, that is planned and unplanned settlements, and unbuilt areas which are not extensively documented. Between 2012 and 2017, the spatial extent of planned areas remained more or the same, unplanned areas increased and unbuilt-up areas decreased. The city had a total of 367,278 buildings in 2007 and 675,644 in 2017 with an annual growth rate of 8%. The average building density for Dar es Salaam City in 2017 was 4.2 and the highest building density in unplanned areas was 48 buildings/ha while in planned areas, was 22 buildings/ha. The study recommends that concerted efforts are needed to control urban sprawl.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».