The Road to Reintegration: Status and Continuing Support of the U.S. Air Force's Wounded, Ill, and Injured
Notice bibliographique
Résumé
The U.S. Air Force asked RAND Project AIR FORCE (PAF) to help assess the well-being of its wounded members and the quality of services provided to facilitate their recovery and reintegration. RAND PAF fielded a survey in the fall of 2016 to assess wounded airmen's functioning in the domains of physical health, mental health, interpersonal relationships, unemployment, and financial status, as well as their utilization and perceptions of Air Force nonmedical programs for wounded airmen. The authors of this study invited all 713 wounded airmen enrolled in the Air Force Wounded Warrior program to complete the survey, and 270 airmen (38 percent) completed it. One-third of airmen reported difficulty obtaining care for physical or mental health conditions, and one-quarter expressed dissatisfaction with coordination of care. Similar proportions of airmen reported barriers to care for physical and mental health conditions. Difficulty scheduling appointments was the most commonly endorsed barrier for both types of conditions. Small but notable proportions of airmen reported potential social support deficits, unemployment, and financial problems. For many of the Air Force's programs for wounded airmen, over 80 percent of program users reported overall program satisfaction. The authors recommend that the Air Force consider focusing on improving care coordination, increasing health care system capacity, continuing employment assistance, and improving marketing of programs with low uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».