MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4388184188 · doi:10.1093/ehjdh/ztad067

Cardiology professionals’ views of social robots in augmenting heart failure patient care

2023· article· en· W4388184188 sur OpenAlexafffund
Karen Bouchard, Peter P. Liu, Kerstin Dautenhahn, Jess G. Fiedorowicz, Michael Dans, Caroline McGuinty, Heather Tulloch

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Digital Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of WaterlooOttawa HospitalWilfrid Laurier UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of OttawaOracle
Mots-clésMedicineHeart failureCardiologyRobotIntensive care medicineMedical emergencyInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims: Social robots are arriving to the modern healthcare system. Whether patients with heart failure, a prevalent chronic disease with high health and human costs would derive benefit from a social robot intervention has not been investigated empirically. Diverse healthcare provider's perspectives are needed to develop an acceptable and feasible social robot intervention to be adopted for the clinical benefit of patients with heart failure. Using a qualitative research design, this study investigated healthcare providers' perspectives of social robot use in heart failure patient care. Methods and results: = 22; saturation was reached with this sample; 77% female; 52% physicians) were open to using social robots to augment their practice, particularly with collecting pertinent data and providing patient and family education and self-management prompts, but with limited responsibility for direct patient care. Prior to implementation, providers required robust evidence of: value-added beyond current remote patient monitoring devices, patient and healthcare provider partnerships, streamlined integration into existing practice, and capability of supporting precision medicine goals. Respondents were concerned that social robots did not address and masked broader systemic issues of healthcare access and equity. Conclusion: The adoption of social robots is a viable option to assist in the care of patients with heart failure, albeit in a restricted capacity. The results inform the development of a social robotic intervention for patients with heart failure, including improving social robot efficiencies and increasing their uptake, while protecting patients' and providers' best interest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal - Digital HealthMême sujetMechanical Circulatory Support DevicesTravaux en français237 207