“What’s Age Got to do With It”: an Examination Into the Developments Within the Field of Subjective Views on Aging
Notice bibliographique
Résumé
Various life circumstances lead to great variability in how individuals perceive themselves as they age. Subjective Views of Aging: Theory, Research, and Practice expands on differing experience and perspectives while building on an earlier volume (Diehl & Wahl, 2015) that left areas to be explored, which the current collection addresses. As such, Subjective Views of Aging focuses on theoretical advancements, empirical research settings, and methods of recent years. The book is divided into three sections. Our review considers each section with an eye toward next steps for gerontology and the vast disciplinary fields that will benefit from a better understanding of subjective aging. Recent theoretical contributions on subjective views on aging (VOA) center on how stereotypes are perceived internally and societally as we age. Many of the chapters within this section use common social science stereotype frameworks to theorize how individuals might craft ideologies about aging. For example, Chapter 3 addresses stereotype embodiment, placing reasonable parameters around considerations of the self and how stereotype embodiment relates to later life stigma. Chapter 4 delves into how expectations of aging affect how people are expected to act and behave. Chapter 6 builds on these theoretical frameworks with the inclusion of gender as a central determinant of aging experiences. The important notion of intersectionality continues within Chapter 8 as the authors examine how individuals’ perception of their aging process is culturally guided. Overall, despite theoretical advances, this section points to the need for more work to be done, especially with regards to identities and how they might play a role in subjective VOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».