Analysis of the <i>2OG‐Fe (II) oxygenase</i> family reveals new insights associated with flowering regulation in <i>Saccharum spontaneum</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plant flowering is a crucial phenomenon affecting crop yield and crossbreeding. Saccharum spontaneum is the closest wild relative sugarcane species widely used in sugarcane genetic improvement. However, the molecular interactions among the components of the flowering regulatory network of S. spontaneum are still unclear. In this study, we conducted a transcriptome sequencing approach to analyze the expressed genes on four developmental stages of panicle samples in S. spontaneum. The weighted gene co‐expression network analysis (WGCNA) results suggested that genes from the MEred (p = 3 × 10−4) module were significantly enriched in pathways of ABC transporters, photosynthesis, and circadian rhythm‐plant. Thus, 23 genes associated with flower development‐related genes were screened, including 7 AGL24, 1 FLC, 3 VIN3, 3 GA20ox, and 9 ELF3. In the gibberellic acid (GA) synthesis pathway, GA20ox, GA3ox, and GA2ox were the three enzymes that catalyzed later reactions of GA biosynthesis and belong to the 2‐oxoglutarate Fe (II) oxygenase (2OG) superfamily. Flavonoid synthesis was promoted by 2‐oxoglutarate Fe (II) oxygenase genes, a flowering hormone, which catalyzed and oxidized naringenin to dihydrokaempferol, an important precursor of florigen. Genome‐wide analysis revealed that 122 Ss2OG genes were identified in S. spontaneum, of which 99 genes were enriched in the panicle transcriptome. Furthermore, a quantitative reverse transcription polymerase chain reaction analysis showed that Ss2OG‐FeII_Oxy90, Ss2OG‐FeII_Oxy47, and Ss2OG‐FeII_Oxy89 could introduce the flower development, while Ss2OG‐FeII_Oxy34, Ss2OG‐FeII_Oxy37, and Ss2OG‐FeII_Oxy50 inhibited it. These findings provide new clues and resources for exploring the molecular mechanism of flowering regulation in S. spontaneum and promoting sugarcane breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».