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Enregistrement W4388189407 · doi:10.1038/s41529-023-00405-x

Corrosion performance of wire arc additively manufactured NAB alloy

2023· article· en· W4388189407 sur OpenAlexafffund
Ayda Shahriari, C. Dharmendra, Babak Shalchi Amirkhiz, Mohsen Mohammadi

Notice bibliographique

Revuenpj Materials Degradation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetallurgy and Material Science
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities AgencyMitacs
Mots-clésMaterials scienceCorrosionMetallurgyIntermetallicAlloyMicrostructurePrecipitationPhase (matter)Lamellar structureCopperCathodic protectionAnodeElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nickel–aluminum bronzes (NAB) are vital alloys, known for biofouling resistance, crucial for marine and shipbuilding industries. This study examined corrosion performance of NAB samples fabricated by wire arc additive manufacturing (WAAM) in as-built and heat-treated conditions. Microstructural analysis revealed the WAAM-NAB parts primarily consisted of the α-phase (copper) and three types of κ-phases: κII (spherical Fe3Al), κIII (Ni–Al in lamellar shape) within the interdendritic areas, and iron-rich κIV particles dispersed throughout the matrix. In contrast, casting-produced NAB showed the formation of a rosette-like κI phase as well. Corrosion behavior comparisons between the two NAB fabrication methods were also assessed. The microstructural characterizations revealed a rise in the size of the κIV particles after heat-treated at 350 °C for 2 h (HT1). Heat treatment at 550 °C for 4 h (HT2) resulted in a needle-like κV, coarsening of κII, partial spheroidization of κIII, and reduced κIV precipitation. When heat-treated to 675 °C for 6 h (HT3), κII and κV were coarsened, κIII was completely spheroidized, and κIV precipitation was significantly reduced. These microstructural features in HT2 and HT3 conditions steeply decreased their corrosion resistance compared to the WAAM as-built part. The as-built WAAM sample showed superior corrosion resistance in chloride solution, attributed to fewer κ-intermetallic phases and a finer microstructure. The κ-phases, irrespective of morphology, act as the cathodic areas versus the α-dendritic matrix, fostering microgalvanic cell formation. Consequently, precipitation of all cathodic κ-phases draws a higher galvanic current of the anodic α-phase, meaning a lower corrosion resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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