Cosmetic results of wound treatment using the living skin equivalent in open tibial fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Soft tissue wound treatment in open tibial fractures requires complex clinical approach. New cellular methods of wound treatment must be compared with the gold standard split-thickness skin grafting. AIM: To compare the esthetic results of wound management with the living skin equivalent and skin grafting. MATERIAL AND METHODS: A comparative study included 108 patients with open tibial fractures and soft tissue defects who underwent staged surgical treatment. In group 1 (n=51), the living skin equivalent was used, which is a bioengineered three-layer construction containing keratinocytes, fibroblasts, and collagen matrix. In group 2 (n=57), standard split-thickness skin grafting was used for wound repair. The surgery duration, complete epithelialization period, hospital stay, Vancouver Scar Scale (VSS) after 3, 6, and 12 months, and self-reported esthetic results 1 year after surgery were compared. RESULTS: Living skin equivalent procedures were performed significantly faster than skin grafting (18.24.8 min vs. 35.514.8 min, р 0.001), and wound healing took longer (25.56.3 days vs. 19.64.7 days, р=0.035). The overall VSS score was significantly lower at all follow-up visits in group 1 than in group 2 (6.230.81 points vs. 8.120.98 points after 3 months, р 0.001; 5.171.18 points vs. 6.761.31 points after 6 months, р 0.001; 4.541.07 points vs. 5.090.65 points after 12 months, р=0.038). Moreover, 74.5 and 68.4% of the patients were satisfied with the appearance of the limb after treatment with living skin equivalent and skin grafting, respectively (р=0.023). CONCLUSION: The cosmetic results of wound treatment in open tibial fractures with living skin equivalents are significantly better than those of split-thickness skin grafting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».