A pilot study of cognitive disorders, depression and anxiety in obstructive lung disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The association of cognition, anxiety and depression with respiratory conditions, are nowadays of key interest in research. Understanding the correlation between the psychiatric symptoms and lung diseases will improve the quality of life for patients. Aims and Objectives: The study aims to establish possible links between psychiatric pathologies and pulmonary obstructive diseases. Methods: After obtaining ethical approval, we enrolled 52 subjects (20-86 years old) whom expressed written consent, with a history of obstructive lung disease, admitted at Leamna Pulmonology Hospital (October 2022-February 2023). We used the Mini Mental State Examination, Montreal Cognitive Assessment, Hamilton Anxiety-Depression Scale to evaluate cognitive, depression and anxiety levels. Results: We found 19 (36.5%) with a history asthma (6 had severe asthma) and 33 (63.5%) with COPD (22 classified GOLD D). Of all, 10 (19.2%) patients had psychiatric history and medication. Patients without knowledge of inhaling medication performed poorly in the psychiatric questionnaires. Even though they had distinctive characteristics, the gravity of the psychiatrics pathology was inversely proportional with level of education and directly proportional with the severity of the respiratory pathology in all patients. Surprisingly, patients with a higher hospitalization rate were less likely to have severe depression or anxiety. Conclusions: The COPD group performed poorly in the applied questioners compared to the Asthma group. Some subjects that had significant changes in psychiatric questioners, were not known with depressive, anxiety or cognitive disorders and needed psychiatric referrals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».