Improvement on oral health related quality of life after orthosurgical treatment: a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to understand the influence of orthosurgical treatment on oral health-related quality of life (OHRQoL) in patients with Class II and III skeletal malocclusion by conducting a mixed method case series study. Nineteen patients submitted to orthosurgical treatment in a private practice in Brazil were included in the sample. Data were collected retrospectively and interviews were held from March 2020 to July 2021. Patients answered to the Oral Health Impact Profile (OHIP-14) in the first part of the interview and subsequently answered the qualitative questions. The overall mean of OHIP-14 after treatment was 4.21 (SD 4.68). The qualitative data were analyzed according to thematic analysis and four themes emerged from the interviews: a) concept of quality of life, b) pre-treatment life, c) post-treatment life, and d) positive and negative aspects of treatment. Quality of Life was reported by the patients as the absence of feeling pain, having emotional and physical health, having a satisfactory esthetic appearance and self-esteem. Before treatment, most Class II patients used to complain about breathing and sleeping problems, while Class III patients complained more intensely about esthetics. Pain was a common problem reported by both Class II and Class III patients. In general, improvement was perceived in self-esteem, esthetics, function and pain. Complaints about negative aspects of the treatment were restricted to the postoperative period. The orthosurgical treatment was important for improving the OHRQoL of patients in terms of esthetic, functional and psychosocial aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».