Three-dimensional visualization of the vascular bundle in a branched bamboo node
Notice bibliographique
Résumé
Bamboo is a natural vascular bundle (VB) reinforced composite material used in more than 10 fields such as construction and furniture. The nodes in bamboo are crucial to its mechanical properties, but understanding of its performance is limited by lack of knowledge about the three-dimensional (3D) structure of the node. This work aimed to non-destructively identify the multi-dimensional characteristics of the VB in a bamboo branched node (BN) using X-ray microtomography (µCT). The VB was segmented from the BN using deep learning combined with the Watershed algorithm. The 3D model reconstruction and characterization of the VB were also conducted. It was found that the structure of VBs showed significant changes along the height of the BN. The VBs formed a complex 3D structure, VBs of the culm are connected with those of the branch, and the connectivity of the conducting tissue and fibers was 88.91% and 99.95%, respectively. The conducting tissue and the fibers had similar shapes but varying thicknesses, which enabled VBs to perform both water transport and mechanical support functions. The volumes fraction of parenchyma, fibers, and conducting tissue in the BN were 61.3%, 35.3%, and 3.4%, respectively, but the tissue proportion of the different heights of the BN varied from each other. The nodal ridge was a mechanical weak point of the BN, with a maximum fibers proportion of 43.8%. This study contributes to understanding the relationship of VBs between the branch and the culm. It provides a structural perspective for understanding the mechanical properties of BN and a theoretical basis for optimizing bamboo utilization efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».