Une revue systématique de la littérature sur les déterminants de l’entrepreneuriat de la diaspora: état de connaissance et avenues de recherche
Notice bibliographique
Résumé
A growing body of research has focused on diaspora entrepreneurship in the country of origin due to the various positive impacts it has on the country. This article aims to propose an integrative framework that distinguishes between facilitating and inhibiting factors of diaspora entrepreneurship according to 3 levels of analysis following an ecosystemic approach: individual, managerial and environmental. To select the articles, this study adopted a systematic approach that resulted in the selection of 66 articles. The results of this review show that current research focuses on facilitating factors and is mostly focused on the Asian diaspora. Moreover, work on the diaspora offers little insight into the role of managerial determinants (e.g. management of cultural relations, legitimacy). We also note that only 21 theories are mobilized to understand the phenomenon. These elements have enabled us to define seven research avenues. This review informs the diaspora about the determinants that they should consider in order to succeed in their entrepreneurial activity in their country of origin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,016 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».