Long-term impact of sarcopenia in older patients undergoing gastrectomy for gastric cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Sarcopenia is an inevitable problem in older patients. After gastrectomy, patients often have an inadequate dietary intake and easily fall into sarcopenia. However, the impact of preoperative sarcopenia on long-term outcomes after gastrectomy has not been analyzed. Methods: A systematic review was conducted for all relevant articles identified on PubMed, the Cochrane Library, Web of Science, and ClinicalTrials.gov until April 2023. Adjusted hazard ratios (HRs) and odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated using the fixed or random effects model according to the heterogeneity. The Newcastle-Ottawa Scale was used to quantify study quality. Results: Seven studies involving 1,831 patients aged ≥65 years who underwent gastrectomy for gastric cancer were analyzed. Four hundred twelve patients (22.5%) were diagnosed with sarcopenia. The analysis showed that preoperative sarcopenia was significantly associated with poor overall survival (OS) (HR =1.93; 95% CI:1.60-2.34; P<0.001). Two of the included studies also showed that preoperative sarcopenia was significantly correlated with disease-related survival: one with disease-specific survival (DSS) (HR =4.00; 95% CI: 1.20-13.3, P=0.024) and the other with non-cancer specific survival (HR =3.27; 95% CI: 1.61-6.67; P=0.001). Furthermore, sarcopenic patients experienced more severe complications than non-sarcopenic patients (OR =1.80; 95% CI: 1.10-2.95; P=0.019). Conclusions: This meta-analysis suggested that preoperative sarcopenia is useful as a prognostic factor of impaired OS in older patients after gastrectomy. Preoperative evaluation and intervention for skeletal muscle loss should be considered. Further studies of sarcopenic impact on disease-related survival are required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».