Sludge Characterization of an Industrial Wastewater Treatment Plant, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: Disposing sludge from industrial wastewater treatment plants (IWWTPs) is a serious issue because it can affect human and animals health, and also environmental quality. In this study, sludge from an IWWTP was analyzed regarding its physicochemical characteristics and disposal options. Materials and Methods: Grab sampling was used to collect 12 sludge samples biweekly (May-October 2012). One sample T-test was applied to analyze the obtained data. Canadian Soil Quality Guidelines (CSQG) and New Jersey Department of Environmental Protection Soil Cleanup Criteria (NJDEPSCC) were used to discuss the generated sludge disposal fate. Results: The results show that the order of the studied metals in the sludge was as: Fe>Al>Zn>Cr>Pb>Ni>Cd>Co>Cu>Mn>As>Hg. It was found that the generated sludge compared with CSQG is not suitable for residential/parkland, agricultural, commercial and industrial applications. But compared with NJDEPSCC, the studied sludge was suitable for residential and non-residential applications. Conclusion: According to NJDEPSCC, the studied sludge has the potential to be used for residential and non-residential purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».