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Enregistrement W4388194686 · doi:10.1016/j.mcat.2023.113554

Integrating dehydrogenation of alkanes with selective hydrogen combustion – A sustainable route for olefin production using tandem catalysis

2023· article· en· W4388194686 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMolecular Catalysis · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésDehydrogenationCatalysisTandemOlefin fiberChemistryCommodity chemicalsEnvironmentally friendlyRedoxCombinatorial chemistryOrganic chemistryChemical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the fast depletion of oil-based feedstocks and the huge abundance of underutilized Shale gas and natural gas, direct dehydrogenation of alkanes (DDH) is extensively explored as an alternative on-purpose route for olefins production. In this regard, innovative approaches, such as tandem catalysis at nanoscale offers an environmentally friendly route for sustainable production of olefins and other high values chemicals. This contribution presents the recent advances connected to coupling of the DDH with selective hydrogen combustion (SHC) to circumvent the thermodynamic challenge that inherently constrained the process to low single-pass conversion. Precisely, the work covers application of sequential reactors/beds to enable intermittent SHC, application of redox oxides in oxidative dehydrogenation (ODH) mode, and application of tandem catalysis at nanoscale to couple DDH and SHC via utilizing zeolite-encapsulated systems and application of redox SHC catalysts interfaced with DDH catalysts. The insights and perspectives provided herein can potentially guide in the formulation and development of efficient tandem catalysts to further promote the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle