Oncologic outcome of breast reconstruction after mastectomy in breast cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: We conducted a comprehensive systematic review of the literature and meta-analysis of the oncologic outcomes of breast reconstruction (BR) after mastectomy and mastectomy only. This study aimed to analyze the impact of BR on the prognosis of patients with breast cancer. Methods: A systematic search of MEDLINE and EMBASE databases was performed using the following keywords: breast cancer, mastectomy, and BR. Inclusion criteria were studies reporting the survival data of patients after mastectomy only and mastectomy with BR. Event-free survival (EFS), breast cancer-specific survival (BCSS), and overall survival (OS) were considered the indicators of oncological outcomes. As all the included studies were non-randomized trials, we used the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) for risk of bias assessment. The effect of BR on survival was measured using the effect size of the hazard ratio (HR). Data from each study were analyzed using the Review Manager. Results: Fifteen studies with 20,948 cases of BR and 63,358 cases of mastectomy were included. The pooled HRs for EFS and BCSS were 1.07 [95% confidence interval (CI): 0.78-1.47, P=0.65] and 0.84 (95% CI: 0.64-1.11, P=0.22), respectively. The patients who underwent BR after mastectomy had similar EFS and BCSS scores. Furthermore, patients who received BR had better OS (HR =0.73; 95% CI: 0.61-0.88, P=0.001) than those who underwent mastectomy only. Conclusions: The data showed that BR after mastectomy had similar EFS and BCSS and better OS than mastectomy alone. Our meta-analysis suggests that BR is a practicable and safe treatment option for patients with breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».