The TARCiS statement: Guidance on terminology, application, and reporting of citation searching
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Evidence syntheses adhering to systematic literature searching techniques are a cornerstone of evidence-based health care. Beyond term-based searching in electronic databases, citation searching is a prevalent search technique to identify relevant sources of evidence. However, for decades, citation searching methodology and terminology has not been standardized. We performed an evidence-guided four-round Delphi consensus study with 27 international methodological experts in order to develop the Terminology, Application, and Reporting of Citation Searching (TARCiS) statement. TARCiS comprises ten specific recommendations on when and how to conduct and report citation searching in the context of systematic literature searches and four research priorities. We encourage systematic reviewers and information specialists to incorporate TARCiS into their standardized workflows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,664 | 0,857 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,059 | 0,045 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,024 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,016 | 0,033 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».