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Enregistrement W4388195130 · doi:10.1055/s-0041-1723313

Effects of nintedanib in patients with systemic sclerosis-associated ILD (SSc-ILD) and normal versus elevated C-reactive protein (CRP) at baseline: analyses from the SENSCIS trial

2021· article· en· W4388195130 sur OpenAlexaff
Philipp Markart, Gabriela Riemekasten, Patrícia Carreira, Lesley Ann Saketkoo, Martin Aringer, Leland W.K. Chung, Janet Pope, Corinna Miede, Susanne Stowasser, Martina Gahlemann, M. Alves, Dinesh Khanna

Notice bibliographique

RevuePneumologie · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNintedanibInternal medicineC-reactive proteinVital capacityGastroenterologyCardiologyInflammationLungLung functionIdiopathic pulmonary fibrosisDiffusing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: In the SENSCIS trial in patients with SSc-ILD, nintedanib reduced the rate of FVC decline over 52 weeks. Elevated CRP is a marker of an inflammatory phenotype and associated with a greater rate of FVC decline and higher mortality in patients with SSc. Objective: To assess the effects of nintedanib in subgroups by CRP at baseline in SENSCIS. Methods: Patients with SSc-ILD with onset of first non-Raynaud symptom < 7 years and ≥ 10% lung fibrosis on HRCT were randomised to nintedanib or placebo. We analysed the rate of FVC decline (mL/year) over 52 weeks, the proportion of patients with an absolute increase in FVC ≥ 3% predicted (proposed MCID for FVC improvement in patients with SSc-ILD), and absolute change from baseline in mRSS at week 52 in normal vs. elevated high-sensitivity CRP (≤ 4.99 vs. > 4.99 mg/L) groups. Results: Of patients with available data 78/270 (28.9%) and 74/261 (28.4%) with nintedanib and placebo, had CRP > 4.99 mg/L at baseline. Compared with lower CRP, those with CRP > 4.99 mg/L included a similar proportion of ATA-positive patients (61.8% vs. 60.2%,), more with diffuse cutaneous SSc (63.2% vs. 49.3%), had a higher mean mRSS (13.7 vs. 10.2) and lower mean FVC % predicted (68.6% vs. 73.9%). The adjusted annual rate of FVC decline with placebo was numerically greater with CRP > 4.99 than ≤ 4.99 mg/L (− 106.6 [SE 27.6] vs. − 83.0 [17.1] mL/year). Nintedanib reduced the rate of FVC decline vs. placebo numerically more in patients with CRP > 4.99 than ≤ 4.99 mg/L but treatment-by-time-by-subgroup interaction p-value did not indicate nintedanib effect heterogeneity (p = 0.70) ([ Fig. 1 ]). The proportions of patients with an absolute increase in FVC ≥ 3% predicted were 20.4% and 15.0% in nintedanib and placebo with CRP ≤ 4.99 mg/L, 24.4% and 14.9% with CRP > 4.99 mg/L (treatment-by-subgroup interaction p = 0.59); mRSS adjusted mean changes − 2.2 (SE 0.3) and − 2.1 (0.3) with CRP ≤ 4.99 mg/L (difference − 0.1 [95% CI − 1.0, 0.8]), − 2.3 (0.5) and − 1.0 (0.5) with CRP > 4.99 mg/L (difference − 1.2 [− 2.7, 0.2]; treatment-by-visit-by-subgroup interaction p = 0.20). Abb. 1 Rate of decline in FVC (mL/year) over 52 weeks in subgroups by CRP at baseline in the SENSCIS trial. Conclusions: In the SENSCIS trial, the rate of FVC decline over 52 weeks in the placebo group was numerically greater in elevated CRP. Nintedanib reduced the rate of FVC decline both in patients with normal and elevated CRP, with a numerically greater effect in patients with elevated CRP. * Previously presented at ERS2020. Publication History Article published online: 30 April 2021 © 2021. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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