Quantitative Assessment of Three-Dimensional Aorto-Mitral Angle in Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Background This study explored the correlation between the 3-dimensional aorto-mitral angle and pressure gradients in patients with obstructive hypertrophic cardiomyopathy (HCM) undergoing septal myectomy, with or without aortic shortening. Methods A single-site, retrospective observational study was conducted at a tertiary-level hospital; 67 patients underwent septal myectomy for obstructive HCM. Preoperative and postoperative transesophageal images were analyzed offline to measure the end-systolic 3-dimensional aorto-mitral angle with Mitral Valve Quantification software and Doppler-derived pressure gradients. The angle's impact on pressure gradients after myectomy, with or without aortic shortening, was evaluated by linear regression. Results Regression analysis found no significant relationship between aorto-mitral angle changes and postmyectomy pressure gradients ( r = 0.03; 95% CI, −0.22 to 0.28; P = .81), regardless of aortic shortening. No major angle differences were observed between myectomy-only patients and those with additional aortic shortening (97.0° ± 8.4° vs 100.4° ± 8.7°; P = .78). Conclusions The reduced angle seen in patients with obstructive HCM did not return to normal values after septal myectomy, even with normalized pressure gradients. Aortic shortening did not significantly influence the aorto-mitral angle after myectomy either.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».