A dedicated application of evolutionary algorithms: synchrotron X-ray radiation optimization based on an in-vacuum undulator
Notice bibliographique
Résumé
Following the rapid growth in accelerator-based light sources research since the mid of 20th century, miscellaneous third generation synchrotron radiation (SR) facilities such as SSRL, APS, ESRF, PETRA-III, and SPring-8 have come into existence. These SR source facilities provide 10 20 –10 25 photons/s/mrad 2 /mm 2 /0.1%BW peak brightness within the photon energy range of 10–10 5 eV. Since different measurement techniques are utilized at X-ray beamlines of SR facilities, many kinds of insertion devices (i.e., undulators and wigglers) and optical components (e.g., high-resolution monochromators, double-crystal monochromators, lenses, mirrors, etc.) are employed for each experimental setup as a matter of course. Under the circumstances, optimization of a synchrotron beamline is a big concern for many scientists to ensure required radiation characteristics (i.e., photon flux, spot size, photon energy, etc.) for dedicated user experiments. In this respect, an in-vacuum hybrid undulator driven by a 6 GeV synchrotron electron beam is optimized using evolutionary algorithms (EA). Finally, it is shown that EA results are well consistent with both the literature and the analytical calculations, resulting in a promising design estimation for beamline scientists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».