Web3 Metaverse: State-of-the-Art and Vision
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The metaverse, as a rapidly evolving socio-technical phenomenon, exhibits significant potential across diverse domains by leveraging Web3 (a.k.a. Web 3.0) technologies such as blockchain, smart contracts, and non-fungible tokens (NFTs). This survey aims to provide a comprehensive overview of the Web3 metaverse from a human-centered perspective. We (i) systematically review the development of the metaverse over the past 30 years, highlighting the balanced contributions from its core components: Web3, immersive convergence, and crowd intelligence communities, (ii) define the metaverse that integrates the Web3 community as the Web3 metaverse and propose an analysis framework from the community, society, and human layers to describe the features, missions, and relationships for each community and their overlapping sections, (iii) survey the state-of-the-art of the Web3 metaverse from a human-centered perspective, namely, the identity, field, and behavior aspects, and (iv) provide supplementary technical reviews. To the best of our knowledge, this work represents the first systematic, interdisciplinary survey on the Web3 metaverse. Specifically, we commence by discussing the potential for establishing decentralized identities (DID) utilizing mechanisms such as profile picture (PFP) NFTs, domain name NFTs, and soulbound tokens (SBTs). Subsequently, we examine land, utility, and equipment NFTs within the Web3 metaverse, highlighting interoperable and full on-chain solutions for existing centralization challenges. Lastly, we spotlight current research and practices about individual, intra-group, and inter-group behaviors within the Web3 metaverse, such as Creative Commons Zero license (CC0) NFTs, decentralized education, decentralized science (DeSci), and decentralized autonomous organizations (DAO). Furthermore, we share our insights into several promising directions, encompassing three key socio-technical facets of Web3 metaverse development.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle