Quality of colorectal and anal cancer care delivered during the COVID pandemic.
Notice bibliographique
Résumé
432 Background: Reports suggest that there have been significant impacts to the provision of cancer care with delays, interruptions and cancellations across all treatment modalities as a result of the COVID pandemic which have implications for the quality of care. We evaluated the impact of the early phase of the pandemic relative to the same period in the year prior using a panel of measures spanning the six domains of quality; 8 measures focused on pandemic-specific care modifications, and 16 established measures. Methods: The cohort consisted of all new patient consultations between 02/19 to 12/19 (comparator) or 02/20 to 12/20 (COVID) at Princess Margaret Cancer Centre (PM) in Toronto, Canada, who were >18 years of age and newly diagnosed with colon, rectal or anal cancer. Chart abstraction data was linked to Census and the Ontario Marginalization Index datasets to derive additional population-weighted sociodemographic variables. A summary quality score across established measures was computed and a benchmark was set using the pared mean approach representing the top 10% of performers. Associations between achieving the quality benchmark and patient characteristics were evaluated using a multivariable logistic regression model. Results: Relative to the year prior, there was a 12.2% reduction new patient consultations (294 vs 335). Significant findings for individual indicators are summarized below. Relative to English-first language patients, those whose first language was not English were 7.4 times less likely to achieve the benchmark (OR 0.13; 95% CI 0.01-0.61). Compared to those with stage I disease, patients with stage IV disease at diagnosis were 6.5 times less likely to achieve the benchmark (OR: 0.15; 95% CI 0.02-0.78). Conclusions: While overall quality of care was poorer during the early phase of the pandemic, there was a reduction in the proportion of patients treated with systemic therapy within 30 days of death. This likely reflects efforts to prioritize fitter patients with curative disease for treatment and reduce avoidable healthcare utilization. Future work should focus on understanding the downstream impacts of these differences in care quality on clinical outcomes and optimizing preparedness for future disasters.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».