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Enregistrement W4388198324 · doi:10.3762/bjoc.19.119

A series of perylene diimide cathode interlayer materials for green solvent processing in conventional organic photovoltaics

2023· article· en· W4388198324 sur OpenAlexafffund
Kathryn M Wolfe, Shahidul Alam, E. N. German, Maryam Alqurashi, Frédéric Laquai, Gregory C. Welch

Notice bibliographique

RevueBeilstein Journal of Organic Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésPeryleneDiimideChemistryOrganic solar cellSolventElectrochemistryAnthraceneChemical engineeringOrganic chemistryPhysical chemistryMoleculePolymerElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, we report on the design, synthesis, physical and chemical properties, and organic photovoltaic (OPV) device performance of four new cathode interlayer (CIL) materials based on bay N-annulated perylene diimides. Starting from the previously reported N-annulated perylene diimide (PDIN-H), the N-position was functionalized with a benzyl and pentafluorobenzyl group to make PDIN-B and PDIN-FB, respectively. Similarly, starting from the previously reported cyanated N-annulated perylene diimide (CN-PDIN-H), the N-position was functionalized with a benzyl and pentafluorobenzyl group to make CN-PDIN-B and CN-PDIN-FB, respectively. The materials exhibit solubility in the green solvent, ethyl acetate, and thus were processed into thin films using ethyl acetate as the solvent. The optoelectronic properties were assessed for both solution and film, and the electrochemical properties were probed in solution. To validate the potential as electron transporting layers, each film was used in conventional OPVs as the CIL with processing from ethyl acetate, while using a bulk heterojunction (BHJ) comprised of PM6:Y6. High power conversion efficiencies (PCEs) of 13% were achieved compared to control devices using the standard PFN-Br CIL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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